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L'intelligence artificielle dans la banque et l'assurance

Analyse des initiatives des acteurs et des enjeux de l’IA sur les principaux segments et métiers

LES POINTS FORTS DE L'ÉTUDE :
  • Le panorama détaillé des principales applications et cas d'usage de l'IA dans la banque et l'assurance
  • Une vue d'ensemble des différentes familles d'acteurs composant l'écosystème de l'IA
  • L'analyse de l'impact de l'IA sur les ressources humaines
  • Le décryptage des nouveaux comportements et des attentes des clients
  • Le panorama des principales fintech / assurtech spécialisées dans l'IA
  • Les fiches d'identité de 14 acteurs majeurs
INFORMATIONS ETUDE

Parue le 06/05/2019 -

145 pages

Réf : 9ABF90 / XR

1 800 € HT

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1Présentation
2Plan de l'étude
3Liste des sociétés

1 Présentation de l'étude

Découvrez 3 minutes de cette étude en vidéo

Les applications de l'intelligence artificielle dans la banque et l'assurance sont toujours plus nombreuses. Le déploiement progressif des assistants virtuels (Djingo, Letizia, Anna, Caro…), principalement dans la gestion de la relation client, ne constitue en effet que la partie immergée de l'iceberg. Au-delà de ces chatbots, l'IA gagne peu à peu tous les métiers : analyse des risques, détection des fraudes, conformité, paiement… Et l'enjeu est de taille au regard des promesses de cette technologie sur le plan marketing, commercial ou encore financier. Mais si certains affirment être entrés dans une vraie démarche de « production », banques et assureurs restent encore bien souvent dans une logique de test & learn. Il faut dire que le processus d'apprentissage est long et complexe. Surtout, le déploiement d'une telle technologie est source de nombreux bouleversements et requiert de lourds investissements dont la rentabilité reste encore incertaine. Quelles sont les opportunités et menaces de l'IA pour les banques et les assureurs ? Sur quelles modalités de développement misent les différents acteurs ? Et quelles sont leurs initiatives concrètes ?

Analyser les opportunités et menaces de l'essor de l'IA dans la banque et l'assurance

Au-delà d'un décryptage des apports de l'IA pour les différents segments d'activité et métiers de la banque et de l'assurance sur le plan marketing, commercial, réglementaire ou encore financier, l'étude dresse un panorama des principaux freins à l'essor de cette technologie. Elle met également en exergue les grandes problématiques liées à l'exploitation de la data.

Décrypter les principaux enjeux de l'IA

L'étude vous propose une analyse des grands enjeux liés au déploiement de l'IA dans la banque et l'assurance. Elle livre un éclairage particulier sur quatre thématiques majeures : les dispositifs commerciaux et relationnels, les modèles d'offres, les modes d'innovation / modalités de développement, ainsi que les ressources humaines.

Identifier les acteurs les plus volontaristes

À partir de nombreux exemples et études de cas, l'étude décrypte les initiatives des acteurs en matière d'intelligence artificielle. Si les offensives se multiplient dans la banque aussi bien que dans l'assurance, le degré d'avancement tout comme les modalités de développement retenues diffèrent sensiblement selon les acteurs.

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2 Plan de l'étude

LA SYNTHÈSE & LES CONCLUSIONS STRATÉGIQUES

Cette synthèse attire l'attention du lecteur sur les perspectives et les enjeux associés aux chantiers liés au déploiement de l'IA dans la banque et dans l'assurance. Elle met l'accent sur le degré d'avancement des acteurs sur les projets ainsi que sur les principaux freins auxquels ils sont confrontés. Elle décrypte également l'impact de cette transformation sur l'organisation des ressources humaines.

LES FONDAMENTAUX DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

LES GRANDS PRINCIPES DE L'IA

Les dates clés

L'IA « forte » vs l'IA « faible »

L'IA face aux autres évolutions technologiques

Focus sur le machine learning et le deep learning

L'ÉCOSYSTÈME DE L'IA

Vue d'ensemble des principaux acteurs de l'IA

Les grands acteurs du numérique

Les start-up spécialisées dans l'IA

Des utilisateurs (banques et assureurs) de plus en plus engagés dans la transformation digitale

LES PRINCIPALES APPLICATIONS DE L'IA DANS LA BANQUE ET L'ASSURANCE

Vue d'ensemble des grands usages de l'IA

Les principaux cas d'usage dans la banque et l'assurance

UN ENVIRONNEMENT PORTEUR À L'ESSOR DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

UNE EFFERVESCENCE SANS PRÉCÉDENT AUTOUR DU DIGITAL

De profondes transformations technologiques sont à l'œuvre

Focus sur l'essor des objets connectés et sur le développement de la Blockchain

DE NOUVEAUX COMPORTEMENTS ET ATTENTES DES CLIENTS

Des profils clients de plus en plus favorables au digital

Les attentes et exigences des clients

L'attitude des Français vis-à-vis des logiciels d'IA

L'ÉTAT DES LIEUX DE L'ACTIVITÉ DANS LA BANQUE ET L'ASSURANCE

Le marché bancaire en France et l'évolution de l'activité par grand segment

Le marché de l'assurance en France et l'évolution de l'activité par grand segment

LES OPPORTUNITÉS ET RISQUES LIÉS À L'IA

LES PROMESSES DE L'IA DANS LA BANQUE ET L'ASSURANCE

Vue d'ensemble des opportunités liées à l'IA

L'impact de l'IA sur les segments d'activité : service de paiement, crédit, etc.

L'impact de l'IA sur les métiers : souscription, relation clientèle, etc.

LES PROBLÉMATIQUES LIÉES AUX DONNÉES

L'IA dans le contexte de la nouvelle réglementation sur les données

L'adhésion des clients aux programmes d'exploitation de la data

La cyber sécurité et le piratage des données

LES PRINCIPAUX FREINS À L'IA

Vue d'ensemble des freins au développement de l'IA

Le niveau élevé des investissements requis

Le risque de dépendance des acteurs aux tiers

Le processus d'apprentissage « de la machine »

LES PRINCIPAUX ENJEUX ET AXES DE DÉVELOPPEMENT

L'OPTIMISATION DES DISPOSITIFS COMMERCIAUX ET RELATIONNELS

L'IA au service des clients et des commerciaux

L'amélioration de la performance commerciale : focus sur 4 exemples concrets

Le renouvèlement de l'expérience client : panorama des offensives des principaux acteurs

L'accélération de la gestion des sinistres : étude de cas d'AIG

L'ÉVOLUTION DES MODÈLES D'OFFRES

La personnalisation de l'offre : étude de cas de BNP Paribas

L'essor des souscriptions « instantanées » : focus sur Luko

Les logiques servicielles : exemples d'AXA et Allianz

LES MODALITÉS DE DÉVELOPPEMENT DES OUTILS D'IA

Les coopérations avec les start-up : panorama des initiatives des banques et assureurs

Le développement en interne

Le recours à de grands prestataires technologiques : étude de cas de Watson

L'IMPACT DE L'IA SUR LES RESSOURCES HUMAINES

L'indispensable collaboration entre l'humain et la « machine »

Les principaux métiers « menacés » par l'IA

L'émergence de nouveaux métiers

LES FICHES D'IDENTITÉ DES PRINCIPAUX ACTEURS

Les groupes bancaires :

BNP Paribas, Crédit Agricole, Groupe Crédit Mutuel, BPCE, Société Générale, La Banque Postale

Les assureurs et mutuelles d'assurance :

AXA, Allianz, Generali, Covéa, Groupama, Macif

Les start-up spécialistes de l'IA :

Shift Technology, Minalea

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3Liste des sociétés

LES PRINCIPAUX ACTEURS CITÉS OU ANALYSÉS DANS L'ÉTUDE

Addventa

AG2R La Mondiale

AIG

Air France

Air Liquide

Airbus

Allianz

Allianz Asset Management

Allianz Banque

Allo-Média

Amazon

AnotherBrain

Antarius

Apple

ATM Assurances

Avanssur

Avanty

AXA

AXA Assistance

AXA Banque

AXA IM

AXA Protection Juridique

Banque Populaire

Barclays

BNP Paribas

BNP Paribas Asset Management

BNP Paribas Cardif

BNP Paribas CIB

BNP Paribas Personal Finance

BNP Paribas Securities Services

BPCE

Bpifrance

Caagis

Caci

Cadif

Caisse d'Épargne

Cali Europe

CNP Assurances

Covéa

Crédit Agricole

Crédit Agricole Assurances

Crédit Mutuel Arkea

Cyberdroid

DataSine

Deepmind

Digital Reasoning

DreamQuark

Engie

Europ Assistance

Facebook

Fortia Financial Solutions

Fortuneo

Fotonower

France Télévisions

GACM

GAN Prévoyance

General Motors

Generali

Generali Iard

Generali Vie

GMF

Goldman Sachs

Google

Groupama

Groupe Crédit Mutuel

Groupement des Cartes

Bancaires CB

Humanis

IBM

Indexima

Johnson & Johnson

Khresterion

KOFAX

La Banque Postale

La Mutuelle Générale

La Poste

Laserlike

Lemhi Ventures

Leonard-Vinci

Lucine

Luko

Maaf

Macif

Maif

Malakoff Médéric

Matmut

Microsoft

Minalea

Miuros

MMA

Monabanq

MondoBrain

Natixis

Natixis Assurances

Natixis Paiements

netflix

Oradéa Vie

Orange Bank

OWI

Pacifica

PayPlug

Predica

PSA

PW Consultant

Quantmetry

Sanofi

Scanovate

Seventure Partners

Shift Technology

Siemens

Silk Labs

SNCF

Société Générale

Société Générale Insurance

Société Générale Private Banking

Société Générale Securities Services

Sogecap

Sogessur

SPB

Square Capital

Suravenir

Suravenir Assurances

Swiss Life

Talk to Pay

TerraManta

Visible Patient

Wynd

Zelros

liste non exhaustive

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